一种检测脑肿瘤的3D 自适应模板匹配算法

• 作者: 王晓飞 王远军 聂生东
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 磁共振成像 脑肿瘤 模板匹配 自适应 检测
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1554-1558,1575
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.05.069

摘要

为快速有效地检测脑肿瘤，提出一种基于3D 自适应模板匹配算法的脑肿瘤快速检测方法。采用改进的 BET（brain extraction tool）算法从磁共振颅脑图像中提取出脑实质；再从脑实质中提取出包含所有肿瘤结构的3D 感兴趣区域，并采用圆形度等特征对这些3D 感兴趣区域进行筛选，筛选后的3D 感兴趣区域可能是脑肿瘤。以每个3D 感兴趣区域的中间层为基本层建立3D 模板，将建立的3D 模板与原图像中相应位置的3D 感兴趣区域进行匹配，根据匹配特征确定相应的阈值，将高于阈值的3D 感兴趣区域标记为肿瘤区域。为评价算法的性能，采用包含124个肿瘤（3～15 mm）的23个临床病例对该方法进行测试，利用 ROC（receiver operating character-istic）曲线对测试结果进行分析，结果显示，该方法的敏感性率为88．7097％，假阳性为16．03％。与近年来报道的模板匹配方法相比，检测性能有明显的提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂生东	上海理工大学医学影像工程研究所	113	754	15.0	22.0
2	王远军	上海理工大学医学影像工程研究所	66	239	9.0	12.0
3	王晓飞	上海理工大学医学影像工程研究所	7	7	2.0	2.0