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摘要:
该文对近红外光谱技术结合化学计量学分析方法快速预测毛竹材气干密度的可行性进行了研究,重点探讨不同采谱方式对所建模型预测精度的影响.为了便于对比,建模过程中光谱数据未经过任何预处理.结果表明,采谱方式影响着模型的预测精度.从竹材横切面采谱所建模型的预测精度最高,内表面(靠近竹黄面)居中,外表面(靠近竹青面)最差.但如果对竹材内外表面的光谱求平均后建模,则可以显著提高模型的预测精度.随后选择最优模型对随机抽取、未参与建模的30个未知样品的密度进行了预测,预测值与测量值的相关性高,表明近红外光谱技术可以快速、准确地预测竹材的气干密度.
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文献信息
篇名 采谱方式对竹材气干密度近红外预测模型精度的影响
来源期刊 北京林业大学学报 学科 农学
关键词 近红外光谱 毛竹 气干密度 模型精度
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 80-83
页数 4页 分类号 S781.9
字数 2875字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1522.2007.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江泽慧 150 1538 20.0 30.0
2 覃道春 59 541 13.0 19.0
3 余雁 52 735 17.0 23.0
4 王戈 131 1148 19.0 26.0
5 许忠允 1 6 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
近红外光谱
毛竹
气干密度
模型精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京林业大学学报
月刊
1000-1522
11-1932/S
大16开
北京市海淀区清华东路35号
18-91
1979
chi
出版文献量(篇)
3848
总下载数(次)
8
总被引数(次)
70613
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