基于双层递归神经网络模型求解最优组播路由

• 作者: 刘世栋 周井泉 张顺颐
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 双层递归神经网络 神经元 组播 覆盖网络 限制条件 独立变量 代理服务器
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 7-13
• 页数: 7页
• 分类号: TN915
• 字数: 6323字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5439.2007.06.002

摘要

基于覆盖网络的组播作为一种新的IP网络组播解决方案已得到广泛关注.提出了一种利用改进的双层递归神经网络模型求解VPON网络环境下的QoS(服务质量)最优组播路由的方案.该方案在选择路由时综合考虑链路的可用带宽及节点的剩余处理能力,并运用一种基于改进的双层递归神经网络模型--MTLRNN进行求解,与其它启发式组播路由算法相比,该方案在满足应用的QoS要求的前提下,使全网的负载分配更加均衡,同时在解的有效性及接纳的组播应用会话数方面都有比较大的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张顺颐	南京邮电大学信息网络技术研究所	137	931	15.0	24.0
2	周井泉	南京邮电大学光电工程学院	74	227	7.0	9.0
3	刘世栋	南京邮电大学信息网络技术研究所	8	19	3.0	4.0