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变异系数权重TOPSIS法在水资源综合评价中的应用
变异系数权重TOPSIS法在水资源综合评价中的应用
作者:
索晓波
门宝辉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
TOPSIS法
水资源分类
人工神经网络
摘要:
水资源分类是一个多指标的评价识别过程,将多目标决策的TOPSIS法用于水资源的分类中.根据各评价指标特征值之间的变异程度,利用变异系数确定其权重.应用实例说明该方法的建模过程,评价结果与人工神经网络法相同.
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变异系数
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文献信息
篇名
变异系数权重TOPSIS法在水资源综合评价中的应用
来源期刊
南水北调与水利科技
学科
工学
关键词
TOPSIS法
水资源分类
人工神经网络
年,卷(期)
2007,(5)
所属期刊栏目
环境水利
研究方向
页码范围
45-47
页数
3页
分类号
TV213.9
字数
1250字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-1683.2007.05.013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
门宝辉
华北电力大学水利水电工程系
39
178
8.0
12.0
2
索晓波
4
24
2.0
4.0
传播情况
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二级引证文献(45)
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引证文献(0)
二级引证文献(36)
2019(33)
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2020(8)
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研究主题发展历程
节点文献
TOPSIS法
水资源分类
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南水北调与水利科技
主办单位:
河北省水利科学研究院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-1683
CN:
13-1334/TV
开本:
出版地:
石家庄市泰华街310号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
4208
总下载数(次)
4
总被引数(次)
23645
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