基于粗糙集与神经网络的机场气象新型预测模型

• 作者: 仝凌云 刁鑫 樊玮 潘佳
• 来源期刊: 云南民族大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 RBF神经网络 属性重要性 属性约简
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 185-188
• 页数: 4页
• 分类号: O144|TP183
• 字数: 2590字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8513.2007.03.001

摘要

针对民用机场多因素气象预测问题的复杂性,提出了一种基于粗糙集-RBF神经网络模型.该模型利用粗糙集理论约简气象影响因素,提取关键因素作为网络的输入,简化了网络结构.实例验证,该模型的学习训练速度和预测精度远优于传统的RBF神经网络模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仝凌云	河北工业大学管理学院	29	378	13.0	19.0
2	樊玮	中国民航大学计算机科学学院	59	368	9.0	16.0
3	潘佳	河北工业大学管理学院	4	9	2.0	2.0
4	刁鑫	河北工业大学管理学院	4	9	2.0	2.0