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摘要:
针对基于小波变换和矢量量化的图像压缩算法,利用小波变换后系数具有明显方向性的特点以及带内小波系数的相关性,提出一种基于小波系数方向性的矢量分类方法,同时采用一种基于小波系数排序截断的阈值选取方法.实验表明该分类方法原理简单易于实现,提高了算法的整体效率,对不同的图像具有分类效果稳定的优点.
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文献信息
篇名 一种基于小波系数方向性的矢量分类方法
来源期刊 广东工业大学学报 学科 工学
关键词 小波变换 矢量分类 阈值选取
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 综合述评
研究方向 页码范围 46-49
页数 4页 分类号 TP391
字数 3781字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7162.2007.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘保昌 广东工业大学信息工程学院 56 324 9.0 15.0
2 郑胜林 广东工业大学信息工程学院 57 315 9.0 15.0
3 刘毅 广东工业大学信息工程学院 8 14 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (1)
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1993(1)
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2007(0)
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
矢量分类
阈值选取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东工业大学学报
双月刊
1007-7162
44-1428/T
16开
广东省广州市东风东路729号
1974
chi
出版文献量(篇)
2262
总下载数(次)
2
总被引数(次)
11966
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