机器视觉在稻米粒型检测中的应用

• 作者: 姚青 孙成效 朱智伟 谢绍军 陈建华
• 来源期刊: 中国水稻科学
• 学科: 农学
• 关键词: 机器视觉技术 稻米粒型 最大类间方差法 最小外接矩形 检测
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 实验技术
• 页码范围: 669-672
• 页数: 4页
• 分类号: S-3|S511
• 字数: 2926字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-7216.2007.06.018

摘要

针对目前在稻米粒型检测中依靠人工费时、费力、精度难于控制等问题,利用机器视觉技术建立了稻米粒型实时检测系统.提出了以改进的最大类间方差法来自动确定图像分割阈值,采用开运算去除图像中的噪声,使用最小外接矩形方法计算稻米粒型.与直尺法、微粒子计法比较,该系统具有精度高、鲁棒性好、处理快速的特点,能满足稻米粒型检测的实际需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱智伟		92	2098	23.0	43.0
2	姚青	浙江理工大学信息电子学院	32	397	11.0	19.0
3	孙成效		11	153	6.0	11.0
4	陈建华	浙江理工大学信息电子学院	7	36	2.0	6.0