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摘要:
将机器视觉技术以及图像处理方法应用于稻米整精米率计算,通过图像预处理仅保留图像中大米的轮廓信息,并采用闭合图形边缘搜索方法提取大米轮廓像素点.由于米粒形似椭圆,并以长轴为对称轴来实现米粒长度的快速计算.实验结果表明,该算法检测与人工检测相关系数为0.96,可用于整精米率的快速检测.
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文献信息
篇名 机器视觉在稻米整精米率快速计算中的应用
来源期刊 食品科学 学科 工学
关键词 机器视觉 图像处理 整精米率
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 分析检测
研究方向 页码范围 268-272
页数 5页 分类号 TS391.41
字数 4248字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6630.2007.05.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 籍保平 中国农业大学食品科学与营养工程学院 122 2194 26.0 40.0
2 孟超英 中国农业大学信息与电气工程学院 24 198 8.0 13.0
3 高希端 中国农业大学信息与电气工程学院 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
图像处理
整精米率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品科学
半月刊
1002-6630
11-2206/TS
大16开
北京市西城区禄长街头条4号
2-439
1980
chi
出版文献量(篇)
24602
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47
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348406
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