贝叶斯规整化神经网络模型预测化合物分子的血脑屏障通透性

• 作者: 戴康 王晓红
• 来源期刊: 华中师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 化学
• 关键词: 血脑屏障 定量构效关系 贝叶斯规整化神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 农药与化学生物学研究
• 页码范围: 226-228,240
• 页数: 4页
• 分类号: O641.12
• 字数: 2292字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1190.2007.02.039

摘要

通过分子结构预测血脑屏障通透性是一个颇具挑战性的课题.建立了一个预测化合物分子的血脑屏障分配系数(logBB)的QSAR模型.该模型由表示分子大小、拓扑性质和脂水分配性质的QSAR参数组成.模型被用来预测52个化合物的血脑屏障分配系数,并通过测试集(从52个化合物种选取10个)进行验证,预测值-实验值的相关系数平方(R2)为0.974,均方差(MsE)为0.017 2.验证结果显示该模型大大优于传统使用的多元线性回归模型.因此,该模型可以用于预测药物分子和类似药物分子的血脑屏障通透性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴康	中南民族大学生命科学学院	22	39	3.0	4.0
2	王晓红	中南民族大学生命科学学院	1	0	0.0	0.0