混响背景下基于自动删除算法的最小选择恒虚警检测器

• 作者: 张明敏 王平波 许江湖
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自动删除算法 最小选择 恒虚警 水下目标检测
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 277-280
• 页数: 4页
• 分类号: TB566
• 字数: 3289字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2007.02.025

摘要

针对Barnard等人提出的非高斯混响背景下的恒虚警检测器在非均匀环境中性能下降的缺点,将基于自动删除算法的最小选择恒虚警检测方法运用于其检测器结构中,提出了非高斯混响背景下基于自动删除算法的最小选择恒虚警检测器.该方法可以自动删除参考单元中的干扰点,从而可以克服Barnard等人提出的方法存在的缺点.推导出了该检测器的平均虚警概率和平均检测概率.最后通过对仿真数据和试验数据的处理结果验证了该检测器的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张明敏	海军工程大学电子工程学院	102	476	12.0	16.0
2	王平波	海军工程大学电子工程学院	48	200	7.0	12.0
3	许江湖	海军工程大学电子工程学院	36	183	7.0	11.0