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摘要:
提出了基于核Fisher子空间特征提取的汽轮发电机组过程监控和故障诊断新方法.该方法首先利用非线性核函数将数据从原始空间映射到高维特征空间,然后在高维特征空间中利用线性Fisher判别分析法提取数据最优的核Fisher特征矢量和判别矢量来实现过程监控.若系统出现故障,则根据当前的判别矢量与历史故障数据集中所含故障的最优核Fisher判别矢量的相似度进行故障诊断.该方法能有效地捕获过程变量之间的非线性关系,过程监控和故障诊断效果明显好于线性Fisher判别法.汽轮发电机组历史故障特征数据集仿真试验证明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于核Fisher子空间特征提取的汽轮发电机组过程监控与故障诊断
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 非线性 过程监控 故障诊断 核Fisher子空间 特征提取 汽轮发电机组
年,卷(期) 2007,(20) 所属期刊栏目 发电
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 TK267|TP277
字数 4083字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0258-8013.2007.20.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘振亚 64 1898 13.0 43.0
2 邵惠鹤 上海交通大学自动化系 327 7662 43.0 72.0
3 赵旭 上海交通大学自动化系 68 1217 18.0 33.0
4 张曦 上海交通大学自动化系 45 331 10.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性
过程监控
故障诊断
核Fisher子空间
特征提取
汽轮发电机组
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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