一种提高自然语言文本水印容量的算法

• 作者: 吴霞 徐向阳 徐晓静 黄友荣
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 自然语言处理 文本水印 TMR 本体论语义学
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 180-182
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2946字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2007.08.067

摘要

自然语言文本水印算法通过对文本句子的语法结构或语义结构进行转换来嵌入水印信息.对句子的语法和TMR(Text Meaning Representation)语义结构进行分析,利用句子语法结构的转换不会改变句子TMR语义结构这一性质将语法水印技术和语义水印技术有效结合起来,提出了一种提高自然语言文本水印嵌入容量的算法.该算法的优点是将控制信息和水印信息分离,并根据每个句子本身的特性动态嵌入相应数量的水印信息.实验表明该算法和原有的语法或语义水印算法相比,水印嵌入容量有一定程度的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐向阳	湖南大学计算机与通信学院	37	306	10.0	16.0
2	吴霞	湖南大学计算机与通信学院	15	135	7.0	11.0
3	黄友荣	湖南大学计算机与通信学院	4	44	3.0	4.0
4	徐晓静	湖南大学计算机与通信学院	4	47	4.0	4.0