一种新的加权动态网格汉字特征抽取方法

• 作者: 张洪刚 郭军 陈光
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 模式识别 手写汉字识别 非线性归一化 加权动态网格 特征提取
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 89-93
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 3421字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2007.02.014

摘要

为了更有效地提取手写汉字的特征,提高识别精度,本文提出了一种利用非线性归一化过程产生的坐标变换信息来提取手写汉字有效特征的方法.该方法通过非线性归一化获得各有效像素点在原汉字图像及规整后汉字图像中的坐标变换关系,在原图像上抽取各点特征,在归一化图像上进行网格的均匀划分和特征统计并形成用于分类的特征向量.该方法有效克服了以往先进行归一化预处理方法和动态网格方法的一些不足,兼顾了与传统结构特征提取方法的有效结合.针对HCL2000脱机手写汉字库大字符集样本的实验结果表明,该特征提取方法可有效提高识别精度和特征抽取速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭军	北京邮电大学信息工程学院	101	1335	20.0	31.0
2	陈光	北京邮电大学信息工程学院	7	63	4.0	7.0
3	张洪刚	北京邮电大学信息工程学院	18	295	12.0	17.0