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摘要:
面对海量的林业空间与非空间数据,提取隐含的信息是"数字林业"急需解决的关键问题之一.数据挖掘和可视化是处理和分析海量空间数据的有力工具,利用它们可以有效地剖析隐藏在数据背后的信息与知识,为我林业规划与决策提供服务.本文将空间数据挖掘和可视化技术整合为一个有机的整体,集成两者的优势,阐述了可视化技术在空间数据挖掘研究中的意义.并讨论了空间数据可视化表达模式和可视化与空间数据挖掘的整合.针对林业资源数据的特点,提出在可视化表达空间数据的基础上对林业数据的多维信息进行综合分析.最后,开发了原型系统,初步实现了林业数据可视化挖掘.
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文献信息
篇名 林业数据挖掘与可视化的应用分析
来源期刊 地球信息科学 学科 农学
关键词 空间数据挖掘 可视化 可视化挖掘 林业
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 地球信息综合分析
研究方向 页码范围 19-22,封2
页数 5页 分类号 S7
字数 3259字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1560-8999.2007.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庄大方 中国科学院地理科学与资源研究所资源环境数据中心 131 7230 43.0 83.0
2 邱冬生 中国科学院地理科学与资源研究所资源环境数据中心 19 619 12.0 19.0
3 王占刚 6 63 4.0 6.0
4 明涛 中国科学院地理科学与资源研究所资源环境数据中心 6 123 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
空间数据挖掘
可视化
可视化挖掘
林业
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地球信息科学学报
月刊
1560-8999
11-5809/P
大16开
北京大屯路甲11号
82-919
1996
chi
出版文献量(篇)
3070
总下载数(次)
24
总被引数(次)
36225
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