基于小波和偶合特征的多数据流压缩算法

• 作者: 元昌安 唐常杰 朱明放 段磊 陈安龙
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据流 Haar小波 偶合特征 数据压缩 层次分解
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 177-184
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6399字
• 语种: 中文

摘要

提出了基于Haar小波技术和偶合特征的多数据流压缩方法.主要研究成果包括:(1) 证明了Haar小波变换服从能量守恒规律,并用于压缩数据流;(2) 揭示了数据流的偶合度与变化趋势的相关性、偶合度的平移不变性及等价规律,采用特征流序列的小波系数和流能量近似表示流的趋势,达到压缩的目的;(3) 提出了多尺度能量分解模型,提高了表示精度;(4) 设计了多尺度能量分解压缩算法以及多尺度重构算法;(5) 在真实数据集上的实验表明,新方法的压缩比是传统小波方法的2～4倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐常杰	四川大学计算机学院	164	2750	30.0	45.0
2	陈安龙	四川大学计算机学院	13	427	11.0	13.0
4	元昌安	四川大学计算机学院	21	676	14.0	21.0
10	段磊	四川大学计算机学院	49	685	13.0	24.0
11	朱明放	四川大学计算机学院	10	158	7.0	10.0