基于免疫和模糊逻辑的自适应入侵检测

• 作者: 张东站 肖欣延 薛永生 高君杰
• 来源期刊: 厦门大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 人工免疫 模糊逻辑 自适应
• 年，卷（期）: 2007,（z2）
• 所属期刊栏目: 网络与信息安全
• 页码范围: 72-74
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 2000字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-0479.2007.z2.019

摘要

随着网络入侵方法和网络计算环境的变化,入侵越来越难以被检测和防范.本文针对当前入侵检测中存在的问题给出了一种基于生物免疫机制和模糊逻辑的自适应入侵检测模型, 分别对正常行为模式和待检测行为模式建立模糊关联规则集,通过比较待检测行为模式的规则集与正常行为模式的规则集的相似度,确定是否有入侵事件发生;此外,模型还可以自适应在线升级自身的抗体规则,从而提高了抵御新型攻击的能力和自适应性.经过仿真测试,证明该模型可以有效地检测异常攻击事件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张东站	厦门大学信息科学与技术学院计算机科学系	43	357	9.0	18.0
2	薛永生	厦门大学信息科学与技术学院计算机科学系	61	490	13.0	18.0
3	肖欣延	厦门大学信息科学与技术学院计算机科学系	2	8	2.0	2.0
4	高君杰	厦门大学信息科学与技术学院计算机科学系	2	8	2.0	2.0