作者:
原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
物料消耗量是指导高炉生产,计算各项生产指标的重要计量数据.及时核对认证高炉物料消耗数据,将为企业的科学决策提供重要的依据.在分析比较离群数据挖掘算法的基础上,采用k-最近邻距离法,对高炉物料消耗数据进行离群数据挖掘,找到错误数据后,用金属料平衡法对其进行修正,实现高炉物料消耗计量数据的自动认证.基于上述思想所开发的系统,弥补人工认证的缺陷,提高数据的认证效率和准确性.
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文献信息
篇名 离群数据挖掘在高炉物料消耗数据认证中的应用
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 高炉物料消耗 离群数据挖掘 k-最近邻距离法 金属料平衡法
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 计算机软件及应用
研究方向 页码范围 110-113
页数 4页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2007.03.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴敏 中南大学信息科学与工程学院 439 5230 34.0 47.0
2 万辉 中南大学信息科学与工程学院 5 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
高炉物料消耗
离群数据挖掘
k-最近邻距离法
金属料平衡法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
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出版文献量(篇)
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