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离群数据挖掘在高炉物料消耗数据认证中的应用
离群数据挖掘在高炉物料消耗数据认证中的应用
作者:
万辉
吴敏
原文服务方:
计算技术与自动化
高炉物料消耗
离群数据挖掘
k-最近邻距离法
金属料平衡法
摘要:
物料消耗量是指导高炉生产,计算各项生产指标的重要计量数据.及时核对认证高炉物料消耗数据,将为企业的科学决策提供重要的依据.在分析比较离群数据挖掘算法的基础上,采用k-最近邻距离法,对高炉物料消耗数据进行离群数据挖掘,找到错误数据后,用金属料平衡法对其进行修正,实现高炉物料消耗计量数据的自动认证.基于上述思想所开发的系统,弥补人工认证的缺陷,提高数据的认证效率和准确性.
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文献信息
篇名
离群数据挖掘在高炉物料消耗数据认证中的应用
来源期刊
计算技术与自动化
学科
关键词
高炉物料消耗
离群数据挖掘
k-最近邻距离法
金属料平衡法
年,卷(期)
2007,(3)
所属期刊栏目
计算机软件及应用
研究方向
页码范围
110-113
页数
4页
分类号
TP311
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-6199.2007.03.027
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吴敏
中南大学信息科学与工程学院
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5230
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47.0
2
万辉
中南大学信息科学与工程学院
5
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研究主题发展历程
节点文献
高炉物料消耗
离群数据挖掘
k-最近邻距离法
金属料平衡法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
主办单位:
湖南大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1003-6199
CN:
43-1138/TP
开本:
16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1982-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
2939
总下载数(次)
0
总被引数(次)
14675
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