离群数据挖掘方法在电力负荷预测中的应用

• 作者: 史东辉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 离群数据 负荷预测 直线夹角 平滑
• 年，卷（期）: 2010,（21）
• 页码范围: 213-215
• 分类号: TP391
• 字数: 2661字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.21.061

摘要

根据负荷预测的理论,通过历史数据为基础进行电力负荷数据预测.由于实际运行过程中,采集数据存在错误,使得获得到的负荷预测曲线包含较大的锯齿状.提出一种新的离群数据挖掘方法,即求二直线的夹角方法寻找尖锐点,离群数据为尖锐点处对应电力负荷有功值,然后使用曲线平滑的方法对这些离群数据进行了处理.实验证明,运用提出的这一新的离群数据挖掘方法处理负荷预测曲线,预测结果明显改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史东辉	安徽建筑工业学院电子与信息工程学院	7	28	3.0	5.0