模糊关联规则挖掘在电力负荷预测中的应用

• 作者: 沈海澜 王加阳 蒋外文 陈再良
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 电力负荷预测 模糊关联规则挖掘 模糊c-均值算法
• 年，卷（期）: 2003,（15）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 138-140,162
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.132
• 字数: 4372字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.15.056

摘要

提出了一种基于模糊关联规则挖掘的电力负荷预测新方法,采用模糊c-均值算法对连续型属性域上的历史数据进行分类并模糊化,应用文中提出的模糊关联规则挖掘算法挖掘出电力负荷量与其相关环境变量间潜在的有效模糊关联规则.利用这些规则进行匹配预测,得到电力负荷量模糊化的预测结果;最后将其反模糊化,得出预测值.给出了实验仿真结果,表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋外文	中南大学信息科学与工程学院	58	410	12.0	18.0
2	王加阳	中南大学信息科学与工程学院	140	1000	15.0	24.0
3	陈再良	中南大学信息科学与工程学院	25	212	8.0	13.0
4	沈海澜	中南大学信息科学与工程学院	25	131	7.0	10.0