NJW在离群数据挖掘中的应用研究

• 作者: 朱庆生 杨鹏 钟洵
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: NJW 离群数据挖掘 谱聚类
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 128-130,212
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4270字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.07.038

摘要

最近几年,谱聚类思想开始用于数据挖掘领域,并取得了较好的效果;离群数据挖掘是对离群点进行检测,发掘出有用知识.将谱聚类中的NJW算法成功应用到离群数据挖掘领域,并结合离群指数的概念,提出了一种适合离群数据挖掘的谱聚类算法.与原有的基于聚类的离群检测算法相比,具有更好的效率和适应性.实验验证了所提算法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱庆生	重庆大学计算机学院	175	1952	22.0	33.0
2	杨鹏	重庆大学计算机学院	9	91	6.0	9.0
3	钟洵	重庆大学计算机学院	1	8	1.0	1.0