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摘要:
通过分析数字图像几何畸变产生的机制,提出一种数字图像几何畸变自动校正的方法.该方法首先利用大津算法和Radon变换提取几何畸变的图像边缘轮廓,利用轮廓顶点坐标,计算矩形的纵横比;然后求得畸变校正矩阵,对畸变图像进行校正;最后利用印刷体数字识别算法判断是否需要对校正后的图像进行旋转.实验表明,该方法能够快速有效地识别畸变图像轮廓,校正结果令人满意,鲁棒性强,具有较高的实用价值.
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文献信息
篇名 一种数字图像几何畸变的自动校正方法
来源期刊 机电一体化 学科 工学
关键词 几何畸变 大津算法 Radon变换 畸变校正矩阵
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 60-64
页数 5页 分类号 TP3
字数 4426字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-080X.2007.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵群飞 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 58 494 12.0 17.0
2 冶建科 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 3 35 3.0 3.0
3 张森 上海交通大学机器人研究所 8 33 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
几何畸变
大津算法
Radon变换
畸变校正矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电一体化
月刊
1007-080X
31-1714/TM
大16开
上海市长乐路746号
4-565
1995
chi
出版文献量(篇)
3989
总下载数(次)
13
总被引数(次)
14903
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