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摘要:
以两组棉制品为研究对象,利用遗传算法提取有效近红外光谱信息,采用偏最小二乘法(partial least squares,简称PLS)建立了棉制品中含棉量的近红外定量的校正模型,讨论了遗传算法提取有用信息的具体应用方法.结果表明:棉制样品的近红外光谱经过遗传算法提取有用信息(波长优选)后,通过一定数据预处理方法,运用PLS建立的定量校正模型,可以大大降低数据运算量,为近红外光谱分析技术应用于棉制品中含棉量的预测,提供了理论依据和实用方法.
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文献信息
篇名 近红外光谱在快速检测棉制品中含棉量的应用
来源期刊 江苏大学学报(自然科学版) 学科 化学
关键词 棉制品 近红外光谱 遗传算法 偏最小二乘法 校正模型 数据预处理
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 农业与机械工程
研究方向 页码范围 185-188
页数 4页 分类号 O657.33
字数 2750字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7775.2007.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金尚忠 中国计量学院信息工程学院 104 1056 17.0 29.0
2 陈斌 江苏大学食品与生物工程学院 131 1609 22.0 33.0
3 王小天 江苏大学食品与生物工程学院 2 40 2.0 2.0
4 崔广 江苏大学食品与生物工程学院 1 30 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
棉制品
近红外光谱
遗传算法
偏最小二乘法
校正模型
数据预处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-7775
32-1668/N
大16开
江苏省镇江市梦溪园巷30号
28-83
1980
chi
出版文献量(篇)
2980
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2
总被引数(次)
31026
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