自动对靶施药系统中植物病害识别技术的研究

• 作者: 傅泽田 冀荣华 祁力钧
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 植物病害识别 支持向量机 自动对靶施药系统 模式识别
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 190-192
• 页数: 3页
• 分类号: TP242.2
• 字数: 2974字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2007.06.046

摘要

植物病害识别属于实时性较强的小样本模式识别.作为一种新机器学习方法支持向量机能够有效解决小样本学习、非线性及高维模式识别等问题.在提取图像颜色特征色度矩的基础上,利用SVM对患有红蜘蛛的棉花进行病害识别,获得较高的识别率和识别速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅泽田	中国农业大学教育部精细农业系统集成技术重点实验室	235	4196	33.0	54.0
2	冀荣华	中国农业大学信息与电气工程学院	42	656	14.0	24.0
3	祁力钧	中国农业大学教育部精细农业系统集成技术重点实验室	61	1322	20.0	34.0