数字图像技术在植物病害自动识别中的研究进展

• 作者: 张永生 彭可为 曹学仁 李婵 王运生
• 来源期刊: 江西农业学报
• 学科: 农学
• 关键词: 数字图像技术 植物病害 病斑 自动识别
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 植物保护
• 页码范围: 69-71
• 分类号: S432
• 字数: 3324字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8581.2012.09.019

摘要

概述了基于颜色特征、纹理特征、形状特征以及综合多个特征的数字图像技术在植物病害自动识别中的研究进展,并指出了目前存在的问题及今后的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王运生	湖南农业大学生物安全科学技术学院	21	661	8.0	21.0
2	张永生	湖南农业大学生物安全科学技术学院	17	114	7.0	10.0
3	彭可为	湖南农业大学生物安全科学技术学院	8	62	4.0	7.0
4	李婵	湖南农业大学生物安全科学技术学院	8	56	3.0	7.0
5	曹学仁	湖南农业大学生物安全科学技术学院	1	6	1.0	1.0