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摘要:
采用一种新的变形预测方法,即将GMDH神经网络预测方法运用到变形预测中进行短期以及长期预测,并且将预测得到的结果与采用BP神经网络预测得到的结果进行比较.结果表明,GMDH神经网络是一种比较好的预测方法,在变形预测中具有一定的实用性.
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文献信息
篇名 变形预测的一种新方法
来源期刊 桂林工学院学报 学科 地球科学
关键词 GMDH算法 神经网络 变形预测 BP神经网络
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 土木工程与测绘科学
研究方向 页码范围 529-532
页数 4页 分类号 P258
字数 3195字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-9057.2007.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘国荣 同济大学测量与国土信息工程系 112 1673 23.0 37.0
5 谷川 同济大学测量与国土信息工程系 40 601 15.0 23.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
GMDH算法
神经网络
变形预测
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林理工大学学报
季刊
1674-9057
45-1375/N
16开
广西桂林市建干路12号
48-7
1981
chi
出版文献量(篇)
2706
总下载数(次)
1
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16310
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