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摘要:
高光谱遥感是进行地表植被观测的强有力工具,研究并验证有效的算法和数据支撑技术,对于合理利用高光谱数据进行地表植被监测与分析至关重要.在光谱特征分析和地面调查的基础上,基于决策树方法和高光谱分析方法的组合,以深圳市福田国家级自然保护区为例,利用高光谱数据进行红树林群落信息提取的实证研究.结果证实了Hymap数据对于红树林群落类型信息提取的数据支撑能力,以及相关方法用于红树林分类研究方面的有效性.
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自然保护区
种类
群落类型
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于高光谱数据和专家决策法提取红树林群落类型信息
来源期刊 遥感学报 学科 工学
关键词 高光谱 决策树 红树林 信息提取 福田自然保护区
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 遥感应用
研究方向 页码范围 531-537
页数 7页 分类号 TP79
字数 5997字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1007-4619.2007.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖海燕 北京大学环境学院 2 109 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱
决策树
红树林
信息提取
福田自然保护区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感学报
月刊
1007-4619
11-3841/TP
大16开
北京市安外大屯路中国科学院遥感与数字地球研究所
82-324
1986
chi
出版文献量(篇)
2330
总下载数(次)
13
总被引数(次)
68505
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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