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摘要:
基因预测是生物信息学领域中的一个重要研究方向.本文在研究了基因局部特征的基础上,针对现有遗传算法在预测基因5'exons方面的不足,从生物免疫机制出发,构建了一种用于基因5'exons预测的免疫遗传算法.该算法利用T细胞发育过程中强大的多样性维持机制来设计算法的选择机制,提高算法的求解性能.实验结果表明该算法提高了基因预测的精度,提供了一种可能的研究基因预测方案.
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文献信息
篇名 一种用于基因5'exons预测的新方法
来源期刊 北京生物医学工程 学科 生物学
关键词 基因预测 5'exons 遗传算法 T细胞 生物信息学
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 13-18
页数 6页 分类号 Q617
字数 4700字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3208.2007.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王煦法 中国科学技术大学计算机科学与技术系 191 4142 33.0 58.0
2 郑浩然 中国科学技术大学计算机科学与技术系 59 470 10.0 21.0
3 童庆 中国科学技术大学计算机科学与技术系 7 18 2.0 4.0
4 宁岩 中国科学技术大学计算机科学与技术系 5 55 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
基因预测
5'exons
遗传算法
T细胞
生物信息学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京生物医学工程
双月刊
1002-3208
11-2261/R
16开
北京安定门外安贞医院
1981
chi
出版文献量(篇)
2829
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13
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15960
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