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湖南大学学报(自然科学版)期刊
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一种分析全基因组上位性的新方法?
一种分析全基因组上位性的新方法?
作者:
曾利军
李泽军
陈敏
原文服务方:
湖南大学学报(自然科学版)
全基因组关联研究
上位性
复杂疾病
智能计算
摘要:
传统基于单位点的全基因组关联研究存在重复性低、难以解释性等缺陷,而采用基于机器学习的上位性分析中面临计算复杂度高、预测准确度不足等问题。本文提出一种分析全基因组上位性的新方法,该方法采用二阶段框架的上位性分析方法,它包含特征过滤阶段以及上位性组合优化阶段,在特征过滤阶段提出了多准则融合策略,从多个不同角度评价遗传变异位点,以保证易感的弱效位点能被保留,然后采用多准测排序融合策略剔除与疾病状态关联程度低的遗传变异,进一步在上位性组合优化阶段采用贪婪算法启发式地搜索组合空间,以降低时间复杂度,最后采用支持向量机作为上位性评价模型。实验中采用不同的连锁不平衡参数与经典算法 SNPruler 与 ACO 的性能进行对比,实验结果表明:本文方法能有效保留弱效位点,一定程度上提高了疾病预测的正确度。
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文献信息
篇名
一种分析全基因组上位性的新方法?
来源期刊
湖南大学学报(自认科学版)
学科
关键词
全基因组关联研究
上位性
复杂疾病
智能计算
年,卷(期)
2016,(10)
所属期刊栏目
【计算机科学】
研究方向
页码范围
155-160
页数
6页
分类号
TP39
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
曾利军
湖南工学院计算机科学与信息学院
36
73
5.0
6.0
2
陈敏
湖南大学信息科学与工程学院
63
318
9.0
16.0
4
李泽军
湖南大学信息科学与工程学院
33
104
5.0
9.0
传播情况
被引次数趋势
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版权信息
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
全基因组关联研究
上位性
复杂疾病
智能计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南大学学报(自然科学版)
主办单位:
湖南大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1674-2974
CN:
43-1061/N
开本:
16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1956-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
4654
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41941
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