原文服务方: 河北农业大学学报       
摘要:
随着众多植物基因组测序计划的相继完成,在全基因组水平上更加高效地解析基因家族进化机制迫在眉睫,本研究提供了1种适用于植物基因组水平检测基因家族分布及进化的计算机分析方法.本研究依据物种染色体长度、基因物理位置、候选基因Ks值等数据,结合三阶贝塞尔曲线算法,利用Python语言绘制基因染色体定位图,揭示基因间相似性及进化机制.为验证方法的实用性,本研究以亚洲棉DELLA基因家族为例进行了进化分析.结果显示在亚洲棉进化过程中GA05、GA02和GA13有明显的同源Cluster被鉴定;GA05染色体上的基因簇更活跃、变化更快;GA03基因簇发生了独立进化;GA02、GA13基因出现较晚,可能来源于GA05.本方法是1种实用的基因家族分析工具,适用于全基因组水平基因家族分布及进化分析.
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文献信息
篇名 全基因组水平上基因家族分布及进化分析方法研究
来源期刊 河北农业大学学报 学科
关键词 基因家族 Python 三阶贝塞尔曲线 DELLA
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 115-121
页数 7页 分类号 S562.035.3
字数 语种 中文
DOI 10.13320/j.cnki.jauh.2019.0131
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖志刚 河北农业大学机电工程学院 12 69 4.0 8.0
2 黄晟 河北农业大学机电工程学院 3 3 1.0 1.0
3 刘宪 河北农业大学机电工程学院 1 0 0.0 0.0
4 于继高 华北理工大学生命科学学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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基因家族
Python
三阶贝塞尔曲线
DELLA
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
河北农业大学学报
双月刊
1000-1573
13-1076/S
大16开
1959-01-01
chi
出版文献量(篇)
3463
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总被引数(次)
35752
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