一种基于遗传算法的语义标注

• 作者: 张亚非 李向阳
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 语义标注 遗传算法 层次结构 隐马尔可夫模型
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 86-89
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3200字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2007.01.028

摘要

针对数据稀疏问题,采用适应度函数较灵活的遗传算法做语义的自动标注;以《同义词词林》的层次式结构为依据,提出了利用语义层次的提升来改善适应度函数中参数的估计质量;定义了语义层次的两个基本概念;阐述了语义提升的原理,并采用选择受限策略来解决因语义提升而引起的模型辨别力下降问题;实现了用于语义标注的遗传算法.实验表明该算法在语义标注中能适应不同训练数据量,具有一定的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张亚非	解放军理工大学训练部	55	661	13.0	23.0
2	李向阳	解放军理工大学通信工程学院	13	238	8.0	13.0