我国煤炭消费量:ARIMA模型预测效果分析

• 作者: 刘晓雪 池启水
• 来源期刊: 能源与环境
• 学科: 经济
• 关键词: 煤炭消费量 ARIMA 预测与分析 时间序列
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 2-4
• 页数: 3页
• 分类号: F426.21
• 字数: 3822字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9064.2007.04.001

摘要

采用ARIMA模型对1953年以来我国煤炭消费量的年度数据进行分析.与多种模型相比较,ARIMA模型不但适合于我国煤炭消费量的非平稳时间序列的特点,并且预测效果比较理想.结果表明,ARIMA(3,1,3)模型预测2002～2005年数值平均,预测误差仅为3.981%,可用于未来我国煤炭消费量的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	池启水		12	114	4.0	10.0
2	刘晓雪		6	77	3.0	6.0