基于循环神经网络的OFDM系统的失真补偿

• 作者: 彭启琮 李明奇 李玉柏
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性失真 正交频分多路复用 循环神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 通信与信息工程
• 页码范围: 677-680
• 页数: 4页
• 分类号: TN929.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2007.04.007

摘要

在OFDM系统的发射机部分高功率放大器常常引起发射信号的非线性失真.对角循环神经网络是一类经过修正的全连接循环神经网络,在系统动态行为的俘获方面具有明显的优势.该文引入了这类对角循环神经网络,对发射信号在高功率放大之前进行前置补偿,对网络的训练提出了梯度下降算法.该算法具有更少的RAM需求和以盲起点为初始值的更快的网络收敛速度的特点.仿真显示以该神经网络作为前置补偿,系统具有更快的收敛速度和更少的RAM.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭启琮	电子科技大学通信与信息工程学院	98	1522	19.0	35.0
2	李玉柏	电子科技大学通信与信息工程学院	45	376	9.0	17.0
3	李明奇	电子科技大学应用数学学院	22	67	4.0	7.0