基于数学形态学的交通图像滤波处理方法研究

• 作者: 崔宝侠 李爱军 苏桂华
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 智能交通系统 交通流量 视频图像处理 数学形态学 帧差法
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 192-196,217
• 页数: 6页
• 分类号: TP182
• 字数: 3054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1646.2007.02.018

摘要

针对智能交通视频图像中常见的几种噪声源,阐述了数学形态学在交通图像滤波中的应用.结合实际拍摄的动态交通图像,提出了基于数学形态学和帧差法的交通图像噪声滤除方法.根据提出的算法方案,编写了Visual C++程序,进行了实验验证,并在此基础上比较了不同形态学算法对同一组交通图像的处理结果.从实验结果得出,该算法有效分离并较完整地保留了交通图像中的运动车辆,取得了良好的降噪处理效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔宝侠	沈阳工业大学系统工程研究所	45	406	12.0	17.0
2	李爱军	沈阳工业大学系统工程研究所	1	12	1.0	1.0
3	苏桂华	沈阳工业大学系统工程研究所	2	20	2.0	2.0