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摘要:
该文提出了一种工作于MPEG压缩域的快速视频目标分割算法.该算法以从MPEG1/2码流中部分解码提取的特征为输入,提取P帧中的运动目标.针对一般的压缩域算法目标边界精度不高的特点,算法采用I帧和P帧中每个块的直流DCT系数和3个交流DCT系数,以及运动补偿信息,重建出P帧的原图像1/16大小的子图像,采用快速平均移聚类得到具有较高边界精度的亮度一致的区域;针对运动向量的噪声容易造成错误检测的缺点,算法结合聚类分析结果和运动块的分布,采用基于马尔可夫随机场的统计标号方法对目标和背景区域进行分类,得到每个P帧的目标掩模.该算法可以得到4×4子块的边界精度,对于CIF格式的码流,在Pentium Ⅳ 2GHz平台上可以达到每秒40帧的处理速度.
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文献信息
篇名 一种高精度的压缩域视频目标分割算法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 视频目标分割 压缩域 快速平均移聚类 马尔可夫场
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 2965-2969
页数 5页 分类号 TN919.8
字数 4895字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨树元 中国科学院声学研究所 41 555 11.0 22.0
2 唐志峰 中国科学院声学研究所 4 56 3.0 4.0
3 王诗俊 中国科学院声学研究所 7 104 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频目标分割
压缩域
快速平均移聚类
马尔可夫场
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
论文1v1指导