基于形态特征的玉米种子表面裂纹检测方法

• 作者: 张俊雄 李伟 荀一
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 图像处理 玉米种子 表面裂纹 形态学
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 951-956
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3105字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-924X.2007.06.025

摘要

采用数字图像处理技术实现了对玉米种子表面裂纹的识别和检测.选择冷阴极荧光灯(CCFL)设计了图像采集的光照环境,建立了玉米种子图像的采集系统,然后针对玉米种子图像提出了一种基于籽粒形态学特征的表面裂纹检测方法.该方法采用水平和垂直边缘检测算子处理得到裂纹、种子边界和噪声等边缘信息;然后通过玉米籽粒的形态特征寻找其尖端位置,并使用图像代数运算的方法去除大部分非裂纹信息;最后根据裂纹的长度和位置特征提取得到裂纹,并计算裂纹的绝对长度和相对长度.对农大4967和农大3138两个品种的玉米分别选取裂纹粒和无裂纹粒各50粒进行图像识别,试验结果表明:识别准确率分别为94%和90%,基本满足玉米种子表面裂纹检测的精度要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张俊雄	中国农业大学工学院	46	892	19.0	29.0
2	李伟	中国农业大学工学院	190	2617	29.0	41.0
3	荀一	中国农业大学工学院	8	208	6.0	8.0