基于数据融合的玉米种子内部机械裂纹检测方法

• 作者: 张健东 张新伟 焦维鹏 赵学观 邵志刚 高连兴
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 机器视觉 数据融合 边缘检测 内部裂纹 玉米种子
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 136-141
• 分类号: S513|S226.1
• 字数: 4196字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2012.09.023

摘要

为深入研究玉米种子脱粒和输送等环节中产生的内部裂纹机理和检测技术,该文在体视显微检测基础上提出了基于融合技术的边缘检测方法.该方法采用改进的数学形态学方法和传统Sobel边缘检测算子对损伤玉米种子图像进行边缘检测,建立相应的融合规则,将2种方法检测出来的图像边缘进行基于小波变换的融合处理,并从新图像中提取玉米种子内部机械损伤的特征信息.结果表明,该检测方法结合了2种边缘检测方法的优点,有效提高了边缘检测准确性,在准确提取玉米种子内部裂纹特征同时能有效降低噪声,较单一边缘检测算法有更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高连兴	沈阳农业大学工程学院	148	1901	26.0	34.0
2	焦维鹏	沈阳农业大学工程学院	5	117	5.0	5.0
3	赵学观	沈阳农业大学工程学院	5	78	5.0	5.0
4	邵志刚	沈阳农业大学工程学院	6	69	4.0	6.0
5	张新伟	沈阳农业大学工程学院	5	108	5.0	5.0
6	张健东	沈阳农业大学工程学院	1	19	1.0	1.0