基于分类和曲线拟合的干涉超光谱图像压缩

• 作者: 李太君 邓家先
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 图像压缩 经验模式分解 二次曲线拟合 相似匹配
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 45-51
• 页数: 7页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 5753字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-2239.2007.01.010

摘要

根据干涉超光谱图像的特点,提出了一种基于图像分类与曲线拟合的干涉超光谱图像数据分解算法,结合内嵌比特平面编码技术实现干涉超光谱图像的压缩.与JPEG2000一样,该算法实现了有损、无损压缩的兼容.将干涉超光谱图像数据分为主干涉区域与非主干涉区域两类,针对主干涉区域提出了一种相似匹配算法,而对非主干涉区域采用经验模式分解和二次曲线拟合方法进行数据分析,两种分析算法结合起来能够有效地对谱线数据进行分解,从而有利于取得更好的压缩效果.仿真结果表明,提出的算法可以使无损压缩的输出码率降低0.2～0.4 bit/pixel,而近无损、限失真压缩的重建图像质量相应提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李太君	海南大学信息科学技术学院	50	349	9.0	16.0
2	邓家先	海南大学信息科学技术学院	49	238	8.0	12.0