基于曲线拟合的金属磨粒识别

• 作者: 林晓敏 桂婷 胡同森
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 曲线拟合 拉格朗日插值 金属磨粒 铁谱图像
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 269-270,298
• 分类号: TP18
• 字数: 1812字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.06.078

摘要

提出一种基于曲线拟合的方法,进行铁谱图像中金属磨粒的识别.在铁谱图像中选取一定数量的金属磨粒像素点,依据所选取像素点的颜色信息,通过曲线拟合的方法找出相似像素点的分布位置.算法的算法复杂度取决于选取像素点的个数(一般远少于图像像素点总数),计算速度较快,识别效率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂婷	浙江工业大学之江学院	9	23	3.0	4.0
2	胡同森	浙江工业大学计算机科学与技术学院	34	332	10.0	16.0
3	林晓敏	浙江工业大学计算机科学与技术学院	6	20	3.0	4.0