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摘要:
融合柴油机热工、油液及振动三大类信息,采用自适应谐振理论(ART)和BP网络等相结合的决策级融合技术,建立了一套具有数据融合、状态分析和故障诊断能力的柴油机综合监测系统,解决多源信息融合和多类故障诊断的问题,并以12PA6V-280型柴油机为研究对象,进行了工作过程仿真及故障模拟研究.
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文献信息
篇名 基于数据融合的柴油机综合监测系统研制
来源期刊 农机使用与维修 学科 农学
关键词 柴油机 数据融合 神经网络 故障诊断
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 14-15
页数 2页 分类号 S2
字数 1642字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2538.2007.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张明书 2 2 1.0 1.0
2 郝斌 1 2 1.0 1.0
传播情况
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2015(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
柴油机
数据融合
神经网络
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机使用与维修
月刊
1002-2538
23-1481/S
大16开
哈尔滨市呼兰区临站街7-7号
14-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13338
总下载数(次)
12
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