基于BPNN的玻璃烧结炉控制系统的设计与应用

• 作者: 任良超 王磊 顾德英
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 玻璃烧结炉 BP神经网络 自校正PID控制器 温控系统
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 32-34
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0682.2007.02.009

摘要

针对彩色平板玻璃生产工艺的需要,研制开发了一种能18路精确控温的玻璃烧结炉温控系统.该温控系统由PLC、上位机、触摸屏、固态继电器、风机等部分组成.在该系统中设计实现了基于BP神经网络的自适应神经形态自校正PID控制器,利用输出误差,即当前时刻参考值和对象输出的差值,作为学习信号,供BPNN去调节PID控制器的参数.在运行过程中,系统能精确控制窑炉18路温度按照升降温曲线进行变化,从而实现生产工艺的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊	东北大学信息学院	143	795	13.0	20.0