改进的模型预测控制在陶瓷基 滚抛磨块烧结炉中的应用

• 作者: 闫飞 薛志勇 杨胜强 陈群立 田建艳 阎颖
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 滚抛磨块 非最小状态空间 卡尔曼滤波 模型预测控制 烧结炉
• 年，卷（期）: 2024,（2）
• 页码范围: 40-47
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2023.02.007

摘要

为了优化烧结型滚抛磨块的制备,提升磨块的品质,在分析滚抛磨块烧结过程特点和非最小状态空间模型预测控制(NMSSMPC)在乙烯裂解炉的应用基础上,提出了基于卡尔曼滤波的非最小状态空间模型预测控制(KF-NMSSMPC)的方法,将其应用于滚磨烧结炉中.该控制算法通过在模型预测控制(MPC)中加入滤波器来消除烧结过程中的量测噪声和信道噪声 带来的影响.KF-NMSSMPC能够有效地适应这样的工业条件,同时还能节能降耗.大量仿真实验结果表明,在模仿实际工业条件下,KF-NMSSMPC比 NMSSMPC能有效抑制干扰,快速地跟踪烧结轨迹,降低误差,提高烧结控制过程精度,进而改善滚抛磨块烧结质量.