滚动轴承振动诊断的BP神经网络方法

• 作者: 和卫星 张军 王以顺 陆森林
• 来源期刊: 轻工机械
• 学科: 工学
• 关键词: 振动 滚动轴承 故障诊断 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 自控·检测
• 页码范围: 90-93
• 页数: 4页
• 分类号: TH133.33|TH165.3
• 字数: 3171字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2895.2007.02.029

摘要

归纳和总结了BP神经网络多参数诊断法的实施步骤,阐述了故障轴承振动与信号的关系以及BP神经网络的工作原理和实现过程,并以滚动轴承故障诊断为例,提取了反映滚动轴承故障类型的振动信号特征参数,用这些特征参数训练神经网络,利用MATLAB6.5神经网络工具箱模拟和仿真BP神经网络,然后用训练后的BP神经网络对故障模式进行识别.结果表明,如果神经网络设计合理,训练适当,并且在MATLAB仿真的过程中合理的选择训练函数和各种参数,则具有很强的故障识别能力.说明了利用MATLAB仿真BP神经网络进行滚动轴承振动诊断是可行而且有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆森林	江苏大学汽车与交通工程学院	71	1188	20.0	31.0
2	张军	江苏大学汽车与交通工程学院	60	386	10.0	17.0
3	和卫星	江苏大学汽车与交通工程学院	78	960	16.0	28.0
4	王以顺	江苏大学汽车与交通工程学院	3	23	2.0	3.0