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摘要:
在汽车道路试验中,通过多维车轮力传感器(WFT)可以测量每个轮所受的各维力和力矩.在测量过程中,信号会不可避免地受到各种噪声的干扰,而且,在将测量数据从车轮坐标系转换到车辆坐标系时,车轮转角的误差使测量结果产生了更严重的噪声.这些宽带随机噪声严重影响了车辆性能的分析.小波分析是一种信号的时间-尺度分析方法,特别适合于非平稳信号的分析,具有多分辨率分析特性,而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力.针对车轮力信号的特点,在MATLAB环境下编程进行车轮力信号小波变换去噪研究,试验结果表明,在选择了适当的小波基本函数和阈值的情况下,采用小波变换的阈值去噪方法对多维车轮力信号进行去噪处理,可以取得良好的效果.
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文献信息
篇名 基于小波变换的车轮力传感器信号的去噪研究
来源期刊 仪表技术与传感器 学科 工学
关键词 多维车轮力传感器 小波变换 多分辨分析 Mallat算法 阈值去噪
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 元器件与应用
研究方向 页码范围 44-46,52
页数 4页 分类号 TB931
字数 3780字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-1841.2007.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张为公 东南大学仪器科学与工程系 227 2706 26.0 38.0
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研究主题发展历程
节点文献
多维车轮力传感器
小波变换
多分辨分析
Mallat算法
阈值去噪
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
仪表技术与传感器
月刊
1002-1841
21-1154/TH
大16开
沈阳市大东区北海街242号
8-69
1964
chi
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