基于支持向量机的复杂岩性测井识别方法

• 作者: 何英伟 宋延杰 张剑风 王德平 闫伟林
• 来源期刊: 大庆石油学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 岩性识别 测井解释 支持向量机(SVM) 模式识别
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 石油科技
• 页码范围: 18-20,46
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2261字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-4107.2007.05.006

摘要

在复杂岩性自动识别中,聚类分析方法只有在样本趋于无穷大时,才能从理论上保证结果的精度,神经网络容易陷入局部最小,而使用范围受到限制.针对复杂岩性识别中所面临的问题,提出了在解决模式识别小样本、非线性及高维问题中具有独特优势的支持向量机方法来识别岩性.通过对巴彦塔拉油田部分层段的样本进行学习和预测,并与实际取心资料进行对比,符合率平均值为96%,表明支持向量机在岩性识别中可获得良好的应用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫伟林	大庆油田有限责任公司勘探开发研究院	25	254	10.0	15.0
2	宋延杰	大庆石油学院地球科学学院	46	438	12.0	18.0
3	张剑风	大庆石油学院地球科学学院	2	42	1.0	2.0
4	王德平		1	41	1.0	1.0