测井识别岩性新方法--支持向量机方法

• 作者: 于代国 孙建孟 张振成 李召成 王焕增 陈伟中
• 来源期刊: 大庆石油地质与开发
• 学科: 地球科学
• 关键词: 岩性识别 测井曲线 支持向量机
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 地球物理
• 页码范围: 93-95
• 页数: 3页
• 分类号: P631.3
• 字数: 2591字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3754.2005.05.033

摘要

将基于统计学习理论的支持向量机方法引入到测井资料处理和解释中.在测井岩性识别方面研究发现,支持向量机方法克服了神经网络的固有缺陷,提供了一种识别岩性的新方法.应用效果表明该方法具有适应性强、识别精度高的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李召成	石油大学地球资源与信息学院	7	186	5.0	7.0
2	孙建孟	石油大学地球资源与信息学院	23	641	14.0	23.0
3	于代国	石油大学地球资源与信息学院	2	68	2.0	2.0
4	张振成	石油大学地球资源与信息学院	2	89	2.0	2.0