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摘要:
相似病例对医生的诊断大有益处,快速、准确地从医学图像库中检索出相似病理图像是非常重要的.本文提出了一种结合图像纹理特征和形状特征的基于分级检索策略的医学图像检索新方法.该方法先计算图像的灰度共生矩阵,提取能量等纹理特征量,进行初检索,再通过Canny算子提取图像边缘,用投影法计算外边缘在垂直和水平方向上的投影,对初检索结果按形状特征进行二级检索.实验表明,本文方法有较高的查全率和查准率.
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文献信息
篇名 基于分级检索策略的医学图像检索方法研究
来源期刊 北京生物医学工程 学科 医学
关键词 分级检索 纹理特征 形状特征 共生矩阵 投影法
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 36-39,64
页数 5页 分类号 R318.04
字数 3426字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3208.2007.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹东 中国科学技术大学信息处理中心 59 588 15.0 22.0
2 刘京锐 首都师范大学信息工程学院 10 29 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
分级检索
纹理特征
形状特征
共生矩阵
投影法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京生物医学工程
双月刊
1002-3208
11-2261/R
16开
北京安定门外安贞医院
1981
chi
出版文献量(篇)
2829
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13
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15960
论文1v1指导