面状缺陷超声B扫描检测图像增强研究

• 作者: 刚铁 郭小罗 高双胜
• 来源期刊: 焊接
• 学科: 工学
• 关键词: 面状缺陷 B扫描图像 小波变换 图像增强
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: TG4
• 字数: 3145字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1382.2007.01.012

摘要

针对面状焊接缺陷超声B扫描检测图像受噪声污染造成的质量下降问题,利用多尺度小波分析方法,对超声B扫描图像进行了增强处理.分析了缺陷信号和噪声的小波变换特性,分别在软、硬阈值函数条件下,采用固定阈值、Stein无偏似然估计阈值、混合型阈值、极大极小准则阈值等方法进行了信号增强处理,比较了不同阈值方法小波变换的处理效果.结果表明:小波变换方法能有效地提高超声B扫描图像质量,硬阈值条件下固定阈值小波变换方法的图像增强处理效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刚铁	哈尔滨工业大学现代焊接生产技术国家重点实验室	100	1136	19.0	28.0
2	高双胜	哈尔滨工业大学现代焊接生产技术国家重点实验室	10	89	4.0	9.0
3	郭小罗		1	3	1.0	1.0