基于B样条小波的零件缺陷图像边缘检测

• 作者: 李静 王新民
• 来源期刊: 纺织高校基础科学学报
• 关键词: 边缘检测 小波变换 B样条函数 自适应阈值
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 299-302
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8341.2011.02.032

摘要

针对零件图像直方图多峰的特点,设计了自动阈值分割与B样条小波相结合的缺陷图像边缘检测方法.采用多次迭代方法自动选取区域图像的阈值,从而将特定区域从图像中分割出来.分析小波边缘检测的原理,构造B样条小波函数,通过B样条小波模极大值实现了零件缺陷图像的边缘检测.实验结果表明,此方法优于传统的边缘检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王新民	西北工业大学自动化学院	188	1307	18.0	24.0
2	李静	西北工业大学自动化学院	53	374	10.0	17.0