原文服务方: 科技与创新       
摘要:
医学图像在现代医疗诊断中起着不可低估的重要诊断作用.本文根据甲襞微循环图像的特点,采用三次B样条小波对甲襞显微图像进行小波变换,利用模局部极大值方法较好地检测出图像的边缘,定位精度较高.克服了传统的梯度法、灰度法和改进型自适应阈值模板相关匹配算法的不足.
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文献信息
篇名 基于样条小波变换局部的医学图像边缘提取
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 样条 小波变换 极大模 甲襞微循环图像
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 305-306,302
页数 3页 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.09.122
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
样条
小波变换
极大模
甲襞微循环图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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