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摘要:
针对多源图像分割问题,提出了一种可靠的分割算法.采用被污染的高斯分布描述待分割图像,MRF模型描述分割图像的先验分布,并利用D-S证据理论融合多源数据的不确定性,依据置信度最大的原则,确定多源图像数据的分割标记类别.用仿真图像和多源遥感图像的分割结果,证明了该算法提供了更准确、可靠的分割结果.
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文献信息
篇名 基于D-S证据理论的多源图像分割算法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 多源图像分割 D-S证据理论 MRF模型 污染的高斯模型 图像融合
年,卷(期) 2007,(13) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 3154-3156
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2703字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.13.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋志刚 南京大学计算机科学与技术系 2 6 2.0 2.0
2 郭林 南京大学计算机科学与技术系 5 29 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
多源图像分割
D-S证据理论
MRF模型
污染的高斯模型
图像融合
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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